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【AI予想】02/03 注目1銘柄 【過去検証】 7銘柄的中! ↑12.4% MERF

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 9878…
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RJFC2
2月 3 2026

【AI予想】02/02 注目10銘柄 【過去検証】 8銘柄的中! ↑9.7% 岡本硝子

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 3350 東邦亜鉛 1660円 1580円 4.8% 77.0% 3.7% 3168 東邦チタニウム 1…
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RJFC2
2月 2 2026

【AI予想】01/30 注目6銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑7.5% Bitcoin Japan

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 6857 テクニスコ 469円 453円 3.4% 73.0% 2.5% 3350 岡本硝子 1100円…
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RJFC2
1月 30 2026

【AI予想】01/29 注目1銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4366…
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RJFC2
1月 29 2026

【AI予想】01/28 注目2銘柄 【過去検証】 4銘柄的中! ↑6.6% ソフトバンクグループ

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 485A TORICO 385円 364円 5.5% 74.0% 4.0% 「ろうそく上(下)」:ろうそ…
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RJFC2
1月 28 2026

【AI予想】01/27 注目1銘柄 【過去検証】 5銘柄的中! ↑17.9% 東洋エンジニアリング

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 5243…
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RJFC2
1月 27 2026

【AI予想】01/26 注目6銘柄 【過去検証】 9銘柄的中! ↑13.8% 東邦亜鉛

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4062 三菱UFJフィナンシャル・グループ 2824円 2739円 3.0% 69.0% 2.1% 3…
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RJFC2
1月 26 2026

【AI予想】01/22 注目1銘柄 【過去検証】 4銘柄的中! ↑26.7% 倉元製作所

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 5721…
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RJFC2
1月 22 2026

【AI予想】01/21 注目29銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4664 東邦亜鉛 1862円 1738円 6.7% 85.0% 5.7% 5724 東洋エンジニアリン…
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RJFC2
1月 21 2026

【AI予想】01/20 注目1銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑11.3% TORICO

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4422…
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RJFC2
1月 20 2026

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このサイトについて

機械学習を活用した株価予想アルゴリズムを実験しています。

巷にたくさんAIを使ったサイトやアルゴリズムがありますが、本サイトは独自に研究(というほどでもないですが)をしたオリジナルのアルゴリズムになります。
最新の model RJFC は以下のアプローチで開発しました。

  1. まず、空いた窓は必ず埋まるという都市伝説が本当なのか確認しました。実際に6万件以上検証し、下方向に空いた窓が1ヶ月以内に埋まる確率は50%程度しかないことを確認しました。埋まらない窓は半永久的に埋まらないことも多々あることが分かりました。
  2. その上で、1ヶ月以内に埋まる窓の特徴を見ていくとそれなりに法則があることがわかってきました。
  3. 独自の特徴量作成と最適化を行って1ヶ月以内に窓が埋まる条件を5万件以上の実際のデータで学習し、1万件以上のテストデータで評価したモデルになっています。

解説

  • AI Model: RCKH(旧モデル)について
  • AI Model: RJFC について

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